阿裡的人工智能之路，他和谷歌亞馬遜有多大差距
業界 | 2018-03-13 14:56:15
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(原標題：Inside the Chinese lab that plans to rewire the world with AI)
(圖示：杭州阿裡巴巴總部)
上海地鐵站的自動售票機有著自己的獨特之處。走到一臺機器前，說出你要去的地方，它會自動為你推薦路線，然後發出一張相應的地鐵票。這臺售票機還會通過人臉識別查驗你的身份。此外，為瞭減少地鐵高峰期的操作時間，系統設置成無需操作按鈕，而是通過語音即可完成車票購買。
更令人印象深刻的是，所有這一切都發生在一個擁擠嘈雜的車站裡。每臺售票機必須辨別出誰在說話，在人群中提取出購票者的聲音，進行轉錄並解析它的意思，同時還要在幾秒鐘內通過面部識別系統將用戶面部與海量數據庫進行比對。
為瞭做到這一點，售票機使用瞭幾種尖端機器學習算法。然而，真正有趣的事情不是算法本身，而是它們背後的地方。所有這些圖像處理和語音識別功能都是中國電子商務巨頭阿裡巴巴擁有的雲計算系統提供的。
阿裡巴巴已經在使用人工智能和機器學習來優化其供應鏈，為消費者進行個性化推薦，並構建類似於亞馬遜Echo的智能音箱設備天貓精靈(Tmall Genie)等產品。中國的另外兩傢科技巨頭騰訊和百度也在人工智能領域投入巨額資金。中國政府計劃在2030年之前打造一個價值約1500億美元的人工智能產業，並激勵國內研究人員能夠主導這一領域。
但阿裡巴巴的目標是成為基於雲的人工智能行業領導者。像雲存儲(諸如Dropbox)或雲計算(Amazon Web Services)一樣，基於雲的人工智能將以低廉的價格為任何擁有計算機和互聯網連接的人提供強大的資源，使新型業務得以發展。
這樣一來，中國和美國之間人工智能的真正競爭將成為兩國大型雲公司之間的競爭，它們將力爭成為那些要利用人工智能的公司或城市的服務提供商。而且除瞭阿裡巴巴之外，中國的科技巨頭已經準備好與谷歌，亞馬遜，IBM和微軟在人工智能服務市場進行競爭。無疑，在這個行業中占主導地位的公司將在人工智能開發和使用方式有強大的話語權。
構想更大
1999年，馬雲在杭州的公寓裡創建瞭阿裡巴巴，當時這隻是一個簡單的電子商務平臺。今天阿裡巴巴公司總部由數幢大型建築組成，數萬名員工在內辦公。總部正門是阿裡巴巴的橙色卡通吉祥物。
目前阿裡巴巴的核心業務仍然是銷售商品，並為企業與企業之間的貿易提供平臺。但是這已經催生瞭其他利潤豐厚的業務，其中包括物流、發貨平臺、廣告營銷網絡、雲計算以及金融服務。公司無處不在的移動支付應用程序支付寶由姊妹公司螞蟻金服運營。除支付寶外，螞蟻金服還有貸款，保險和智能手機投資業務。
去年11月11日在，阿裡巴巴的 光棍節 當天該公司商品銷量超過250億美元。相比之下，在去年全美最大的在線購物日網絡星期一(11月27日)，所有零售商的總銷量也隻有65.9億美元。
該公司的成功也讓杭州成為瞭一個充滿活力的科技城市。現在的杭州市擁有數十個孵化器，部分由政府補貼資助，其中很多企業都是在阿裡巴巴工作過的員工這些孵化器中充滿瞭曾在阿裡巴巴工作過的企業傢。
而阿裡巴巴的創始人顯然不認為這是理所當然的。 馬雲認為，我們之所以的成功是因為良好的商業模式、勤勉的團隊加上運營， 公司技術開發總監劉翔文(音譯)說。 但在公司激烈競爭的下一個時代，馬雲認為單純依賴商業模式不能為像阿裡巴巴這樣的巨人帶來成功。他的信念是技術。
去年10月，馬雲宣佈，公司將在未來三年內為旗下名為達摩院的研究機構開支150億美元。該研究所名字中的達摩是佛教傳說中的印度高僧，在公元五世紀將佛教帶到瞭中國。
中國科技公司早已經擺脫瞭模仿西方創新的論斷。根據經濟合作與發展組織(OECD)的數據，2000年至2016年期間中國科技研發支出增長瞭10倍，從408億美元增加到現在的4120億美元。2016年美國研發支出達到瞭4640多億美元，但自2000年以來，美國研發支出僅增長瞭三分之一。
阿裡巴巴已經是中國最大的研發中心，2017年的研發支出為26億美元。未來達摩院會將其研究預算增加三倍，達到70億美元以上。這很可能意味著阿裡巴巴將超越IBM，Facebook和福特，並縮小與全球領先企業亞馬遜和Alphabet在研發投入上的差距。2017年，亞馬遜和Alphabet研發方面分別支出161億美元和139億美元。
達摩院旗下涵蓋瞭一批從事區塊鏈，計算機安全，金融科技和量子計算等基礎和新興技術的研究團隊。但人工智能是其中的重中之重，而且似乎是最有潛力的。
達摩院顯然是從20世紀那些偉大的商業研究實驗室獲得瞭啟發。劉提到瞭AT T的貝爾實驗室，其進行材料，電子和軟件方面的基礎性研究，從而發明瞭包括晶體管，激光，數字成像電荷耦合器件等硬件以及UNIX操作系統和編程語言C、C ++等軟件應用。劉說，阿裡巴巴也受到美國國防部高級研究計劃局(DARPA)資助不同團隊參與同一項目這種方式的啟發。
阿裡巴巴顯然也是在向Alphabet和亞馬遜這樣的公司學習。像這些公司一樣，它已經發佈瞭一個雲計算機學習平臺。這也是第一個由中國公司發佈的廢棄物處理｜廢棄物濾網處理雲計算學習平臺，於2015年上線，去年進行瞭大規模升級。其提供的工具類似於Google Cloud和Amazon Web Services，囊括瞭諸如語音識別和圖像分類之類的解決方案。
開發這些工具是阿裡巴巴的一項重大技術任務，這標志著公司對於人工智能的雄心壯志以及雲計算將在其中發揮多大作用。
另一個信號是，阿裡雲開始支持其他幾傢公司的深度學習框架，其中還包括谷歌的TensorFlow和亞馬遜的MXNet。深度學習是一種通過將大量數據輸入到多層神經網絡中，從而訓練機器識別事物的技術。其也是人工智能領域中最重要的方法，可用於自動駕駛車輛、語音轉錄等多個方面。科技公司之所以要花大力氣構建自己的深度學習框架，部分是為瞭吸引用戶進入他們的雲平臺，因為這些框架通常在其基礎架構上運行得最好。通過支持其競爭對手的框架，阿裡巴巴為開發者提供瞭使用其平臺的更多理由。
這還不是全部：劉暗示阿裡巴巴正在研究自己的深度學習框架，這可能會讓更多的工程師著迷於雲計算。當被問及阿裡巴巴是否會發佈其開發的一些代碼時，她回答道： 當它成熟的時候會的。
聰明答案
最近阿裡巴巴在人工智能方面取得瞭不少進展。上個月，該公司的一個研究小組發佈瞭一個人工智能程序，該程序能夠閱讀一段文字，並且回答關於這段文字的簡單問題，要比以往任何版本都更準確。
需要註意的是，這段文字是英文而非中文。因為該程序是在斯坦福問題答疑數據集(SQUAD)上進行的，後者是一個用於測試計算機化問答系統的標準數據集。阿裡巴巴的項目應用瞭幾種新穎的機器學習技術，其得分要比微軟，三星等公司更高。值得註意的是，它要高於比一般人的得分(雖然這有點欺騙性，但並不意味著該計劃真正理解瞭它正在閱讀的內容)。
不過更值得註意的是，阿裡巴巴在人工智能領域前進的速度令人咂舌。該公司在2017年9月才提交瞭第一次參加SQuAD競賽的申請。 前十名團隊中有不少是中國頂級科研機構，反映瞭人工智能領域的競爭白熱化， 負責SQuAD競賽的斯坦福大學博士生Pranav Samir Rajpurkar表示。
該團隊的一名成員表示，阿裡巴巴已經利用該項目來改進其在線市場上的自動客戶服務。阿裡巴巴希望在其平臺和更多應用上部署最新的語言理解技術。
阿裡巴巴的人工智能研究人員還正在研究其他尖端項目，例如生成對抗網絡，也就是GAN。由谷歌研究人員開發的這種令人興奮的新型機器學習方法中，兩個神經網絡彼此對抗;其中一個試圖聲稱看起來好像來自真實環境的數據，而另一個試圖區分出真假。這項技術可以讓計算機從未標記的數據中更高效地學習，也可以用來創建逼真的合成圖像和視頻。
收集雲數據
相比於西方世界同行，中國科技公司的一個顯著優勢是政府支持。使用上海地鐵站人工智能技術的智能城市很可能會成為中國的未來。阿裡巴巴的雲人工智能工具之一是名為城市大腦City Brain的套件，專門用於管理交通數據和分析城市監控視頻。
在西方世界也有這樣的實驗，比如Alphabet旗下的Sidewalk項目，該項目計劃用自動駕駛汽車，投遞機器人以及基於人工智能的管理系統改造多倫多郊區。但是中國在人工智能開發方面的規模更大，這將使國內科技公司在全球人工智能領域中占有更多優勢。
得益於龐大的人口基數，中國科技企業的另一個優勢是可以獲得大量數據。舉例來說，螞蟻金服運營的支付寶擁有超過5.2億的用戶，公司能夠通過用戶日常的金融交易和社交關系來確定其信譽度。
現在，阿裡巴巴已經在出口自傢的人工智能技術。作為僅次於亞馬遜，谷歌，微軟和IBM的全球第五大雲計算提供商，阿裡巴巴的雲計算機器學習平臺有多種語言版本，其中也包括英文版。本周，阿裡巴巴推出瞭面向歐洲開發商和公司的新版本;它還與新加坡南洋理工大學合作成立瞭一個新的人工智能實驗室。
在某些方面阿裡巴巴可以說已經領先於競爭對手。去年12月，它宣佈與馬來西亞政府合作提供智能城市服務，其中包括可自動檢測事故並幫助優化交通流量的視頻平臺。
隨著中國的科技巨頭更加精通人工智能，其將有助於確定這項技術會如何改變世界。而阿裡巴巴無疑將成為未來的重要組成部分。
哈佛商學院(Harvard Business School)中國問題專傢威廉 柯比(William Kirby)表示： 在商業環境中，阿裡巴巴是一個使用人工智能的重要創新者。在我看來，阿裡巴巴在改變中國業務方式方面已經做瞭很多;他們在每個領域都雄心勃勃。 (晗冰)
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